英伟达显卡类型简介

1. GeForce系列

• 定位：消费级市场，适合游戏、视频编辑及轻度深度学习。

• 代表型号：RTX 4090/4080、RTX 3060等，支持光线追踪和DLSS技术，具备Tensor Core加速AI计算。

2. Quadro系列

• 定位：专业工作站，用于3D渲染、工程设计等，稳定性和显存优化更佳。

• 代表型号：RTX A6000（48GB显存），但价格昂贵，性价比不如消费级卡。

3. Tesla系列

• 定位：数据中心/AI计算，专为大规模并行计算设计。

• 代表型号：V100/A100/H100，支持高精度浮点运算，但需服务器环境部署。

4. Titan系列

• 定位：高性能计算与创作，介于消费与专业级之间，显存较大。

• 代表型号：Titan RTX（24GB显存），已逐步被RTX 3090/4090取代。

本地部署DeepSeek的显卡推荐

1. 基础款

推荐型号：二手 GTX 1080 Ti（约1000）

• 优势：11GB显存，性能仍可应对中小模型，CUDA核心数多（3584个）。

• 适用场景：入门级模型训练或推理，如文本分类、小规模生成任务。适合部署deepseek r1 7B、8B。

2. 实用款

推荐型号：全新 RTX 4060 Ti 16GB（约4000）

• 优势：16GB大显存，支持DLSS 3.0和第八代Tensor Core，能效比高（160W）。

• 性能：FP32算力约22 TFLOPS，适合中等规模模型，deepseek r1 14B。

• 适用场景：多任务处理、图像生成（Stable Diffusion）及中等参数量的LLM微调。

3. 高端款

推荐型号：全新 RTX 4090 24GB（约13000）

• 优势：高达16384个CUDA核心，以及大量的Tensor核心，这些核心针对AI计算中的矩阵运算进行了优化，可以显著提升训练和推理速度‌。

• 显存：24GB GDDR6X，显存位宽为384bit‌‌，适合大规模模型，deepseek r1 32B。

• 适用场景：高并发推理、复杂模型训练及多模态AI应用。